Interactive Weekly Learning & Practical Decision Support Hub 每周互动式学习与实用决策支持中心
Welcome to the DBSS2643 Decision Support Systems Hub. This portal provides interactive study notes, dynamic model visualizers, UML diagramming guides, and hands-on Practical Decision Support Suites using Excel Formulas, Power BI DAX, Google Looker Studio, and Python optimization solvers.
欢迎来到 DBSS2643 决策支持系统学习中心。本主页提供互动式学习讲义、动态模型可视化、UML 建模指南、以及基于 Excel 公式、Power BI DAX、Google Looker Studio 和 Python 求解器的实用决策支持套件。
Download ready-to-use template workbooks, sample CSV datasets, DAX libraries, and Looker Studio schemas for practical decision support exercises: 下载现成的 Excel 决策模板工作簿、示例 CSV 数据集、DAX 公式库和 Looker Studio Schema,直接开始决策支持实操:
Live formulas for What-If Analysis, Excel Solver LP, Decision Tree EMV, and Capital Budgeting NPV/IRR.
📥 Download .XLSX Template 📥 下载 Excel 模板 (.xlsx)150-row BI Transaction CSV + 100-row DW ETL Log CSV + DAX measures library.
📥 BI Dataset (.CSV) 📥 BI 数据集 (.csv) 📄 DAX Library 📄 DAX 代码库Data source schema, calculated field expressions (`CASE WHEN`), and dashboard layout setup.
📄 View Schema Guide 📄 查看 Looker 指南Changing business environment, computerized decision support, and managerial decision making levels. 快速变化的商业环境、计算机化决策支持、以及管理决策制定的各个层级。
Week 2 第 2 周The DSS concept, Business Intelligence framework components, and comparing DSS vs BI. 决策支持系统 (DSS) 概念、商业智能 (BI) 框架构成、以及 DSS 与 BI 的对比。
Week 3 第 3 周Herbert Simon's phases of decision-making process and DSS support mechanisms. 决策制定过程的各个阶段以及 DSS 的相应支持机制。
Week 4 第 4 周DSS classifications (Model/Data/Document-driven) and core DBMS/MBMS components. DSS 常见分类(模型/数据/文档驱动型)以及 DBMS 和 MBMS 核心组件。
Week 5 第 5 周Tacit vs. explicit knowledge, organizational KM approaches, and AI cognitive aids. 隐性与显性知识对比、组织知识管理 (KM) 方法、以及 AI 认知辅助工具。
Week 6 第 6 周Role of data warehouses in decision support, ETL processes, and OLAP cube operations. 数据仓库在决策支持中的作用、ETL 过程、以及 OLAP 数据立方体操作。
Week 7 第 7 周Introduction to decision models, linear programming variables, and Excel Solver. 决策模型介绍、线性规划变量与公式构建、以及 Excel Solver 规划求解。
Week 8 第 8 周Data mining concepts, Goal Seek optimization, and What-If Scenario analysis. 数据挖掘概念、单变量目标求解 (Goal Seek) 优化、以及 What-If 情景分析。
Week 9 第 9 周UI goals in decision systems, menu-driven dialogs, and Figma prototyping. 决策系统中的 UI 设计目标、菜单驱动对话机制、以及 Figma 原型设计。
Week 10 第 10 周DSS planning considerations, user requirements gathering, and project scoping. DSS 系统规划考量、用户业务需求收集、以及项目范围界定。
Week 11 第 11 周DSS architectural principles, 3-tier logical layers, and system diagrams. DSS 架构设计原则、经典三层逻辑层级、以及系统部署图绘制。
Week 12 第 12 周UML diagramming use in OO-DSS design, Use Case boundaries, and Sequence diagrams. UML 建模在面向对象 DSS 开发中的应用、用例图边界、以及顺序图消息流。
Week 13 第 13 周UML Class Diagrams (attributes, private modifiers) and multiplicities. UML 类图结构设计(包含类属性、私有修饰符)以及多重性规则。
Week 14 第 14 周Conversion strategies (parallel running, direct cutover) and UAT evaluation. 系统切换策略(并行、直接切换)、以及用户验收测试 (UAT) 评估指标。